搬砖攻略
当前位置: 九游会俱乐部-九游会官网登录入口 > 行业资讯 > 搬砖攻略现在，机器能以多快的速率解开乐高了？
答案是0.305秒！
近日，吉尼斯世界纪录油管电视频道发布消息，日本三菱电气的tokufast机器用时0.305秒成功修复乐高，创下吉尼斯世界纪录。
人类文明修复乐高的世界记录是多少呢？
3.134秒。
也就是说，那个机器修复乐高的速率是人类文明的10多倍。
这条新闻还登上了央视的好几个电视频道。网友表示，这机器用来打螺丝，人岂不是要失业了。
到底有多快？
直观看一下有多快，别眨眼，非静止镜头：
没看清楚？下面是慢放的镜头：
还没看清楚？再慢放：
高速公路相机下再看一遍：
小编数了下，修复的步数大约是16步。
原世界纪录是由三位麻省理工学院的小学生保持的：0.38秒修复乐高大约用了21步。
也就是说这次比上次少了5步，这也是创纪录的关键所在。
日本tbs电视台还找来人类文明和机器pk：
能赢才怪嘞
为什么能这么快？
事实上，那个tokufast机器能在0.009秒内顺利完成90度的转动，归功于三菱电气的先进运动控制核心技术。
这项核心技术最初应用于制造电气线圈的缆索设备中，能快速、精确地定位电线，从而提高各种产品的生产效率和精度。
机器采用了三菱电气独立自主研发的紧凑型高功率伺服电气，这些电气具有很高的讯号响应技能，能在极短时间内顺利完成大角度的转动，为机器的高速公路运作提供了基础。
除了伺服电气外，三菱电气的可编程控制器和工业pc也发挥了重要作用。
这些设备保证了各部件之间的高速公路讯号连接和并行处理，使整套系统能在很高速公路率下稳定运行。
此外，乐高速公路解的关键在于快速、精确地辨识各个面的色调。
tokufast机器采用了三菱电气独立自主开发的ai色调辨识演算法，这一演算法能在不同光照条件和方块位置下，迅速进行色调校正和辨识。
那个演算法能即时辨识黄色和黄色等相似色块，即便在机器的影子下，也能保持高精确度。这种高效率的色调辨识技能，使机器能在最长的时间内顺利完成乐高的解析。
在辨识色调后，机器会利用优化的流程来分析并确定最长的转动步骤。这一流程同样归功于ai核心技术的接引，使计算过程变得更加迅速和高效率，从而实现了世界纪录的突破！
此前创纪录的解乐高机器
提起机器解乐高，大家可能知道那个著名的sub1机器，由德国英飞凌公司的工程师发明。
在2016年，它创下了0.637秒的世界纪录，让人叹为观止。
不过，这事后来引起了三位麻省理工的学霸的注意，自己是ben katz和jared di carlo。
这俩哥们一看，觉得sub1的成绩除了提升空间，于是就开始了联手搞事情
ben katz负责搞定机器的硬件部分，jared di carlo则专攻视觉辨识和乐高数学分析。别看自己是小学生，但可没少了那股钻研劲，为了制作机器，自己在网上淘了很多便宜材料。
经过一番折腾，自己的解乐高机器终于出炉了。那个机器有五个电气、五个电气驱动器、两个闪光灯，除了一套软件控制系统。
为了让闪光灯看得更清楚，自己还给每个闪光灯旁边加装了led灯。
在一次测试中，它只用了0.38秒就修复了乐高，比sub1还快了40%！
这0.38秒里，机器要顺利完成从闪光灯获取乐高图像、辨识色调、找到数学分析到实际转动乐高的全过程。
和tokufast机器一样，强的同样是电气。ben katz和jared di carlo认为sub1的电气并不是最快的，如果能改进电气，速率还能更快。
自己花了很多心思在电气上，保证机器在拧乐高时既快又稳，不会把乐高给拧坏了。
当然，这机器在制作过程中也遇到了很多困难。比如闪光灯成像质量不够好，难以区分黄色和黄色，于是自己就把黄色面涂成了黑色。除了，测试过程中也报废了很多乐高。
自己用到了一个叫kociemba的演算法，或者叫二阶段演算法，在github上有现成的项目可以参考。
结语
当我们审视机器和ai核心技术的进展时，不难发现其在某些特定各项任务上已展现出超越人类文明的技能，特别是在那些遵循既定规则和可预测模式的各项任务中。但在面对多变、复杂的情境以及需要创新思维的各项任务时，机器和ai仍然无法与人类文明相提并论。正如三位麻省理工的小学生虽然此前对乐高知之甚少，但自己却能运用广泛的知识，让机器以惊人的速率解决乐高，这充分展示了人类文明的创造力和智慧。这些都是人类文明独有的特质，而它们定义了我们在未来世界中的地位。